第1部分：Python数据分析-pandas获取数据表

Python使用pandas获得数据表结构的方式有两种，一种是从外部导入数据，第二种是直接写入数据。

一、导入数据表

1、导入csv文件

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(pd.read_csv('test.csv', header=1))

2、导入excel文件

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(pd.read_excel('test.xlsx'))
print(df)

二、创建数据表

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(
    {
        "id": [1001, 1002, 1003, 1004, 1005, 1006],
        "date": pd.date_range('20130102', periods=6),
        "city": ['Beijing ', 'SH', ' guangzhou ', 'Shenzhen', 'shanghai', 'BEIJING '],
        "age": [23, 44, 54, 32, 34, 32],
        "category": ['100-A', '100-B', '110-A', '110-C', '210-A', '130-F'],
        "price": [1200, np.nan, 2133, 5433, np.nan, 4432]
    },
    columns=['id', 'date', 'city', 'category', 'age', 'price']
)
print(df)

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