Python面试总结-基础篇

2021-12-09

记录Python面试常被问到的基础问题。

1.Python中内置的数据结构有几种？

a. 整型 int、浮点型 float、复数 complex
b. 字符串 str、列表 list、元祖 tuple
c. 字典 dict 、集合 set

2、Python可变类型和不可变类型

a. 可变类型有列表list,字典dict。不可变类型有字符串str,数字number,元组tuple。
b. 当进行修改操作时，可变类型传递的是内存中的地址，也就是说，直接修改内存中的值，并没有开辟新的内存。
c. 不可变类型被改变时，并没有改变原内存地址中的值，而是开辟一块新的内存，将原地址中的值复制过去，对这块新开辟的内存中的值进行操作。

3、Python中is和==有什么区别？

a. is比较的是两个对象的id值是否相等，也就是比较俩对象是否为同一个实例对象。是否指向同一个内存地址。
b. ==比较的两个对象的内容/值是否相等。

a = [1, 2, 3]
b = [1, 2, 3]
print(a == b)   # 输出True

a = [1, 2, 3]
b = [1, 2, 3]
print(a is b)   # 输出False

c = a
print(a is c)   # 输出True

4、列举几个Python的标准库，分别说明是做什么的？

a. os：提供了和操作系统相关联的函数。
b. sys:
c. re:
d. math:
e. datetime:
f. collections:

5、Python操作Mysql数据库

6、抽象类和接口类的区别和联系

抽象类：规定了一系列的方法，并规定了必须由继承类实现的方法。由于有抽象方法的存在，所以抽象类不能实例化。可以将抽象类理解为毛胚房，门窗，墙面的样式由你自己来定，所以抽象类作为基类的普通类的区别在于约束性更强。
接口类：与抽象类很相似，表现在接口中定义的方法，必须由引用类实现，但他与抽象类的根本区别在于用途；与不同个体间沟通的规则，你要进宿舍需要有钥匙，这个钥匙就是你与宿舍的接口，你的舍友也有这个接口，所以他也能进入宿舍，你用手机童话，那么手机就是你与他人交流的接口。
区别和关联：
（1）接口是抽象类的变体，接口中所有的方法都是抽象的，而抽象类中可以有非抽象方法，抽象类是声明方法的存在而不去实现他的类。
（2）接口可以继承，抽象类不行
（3）接口可以定义方法，没有实现的代码，而抽象类可以实现部分方法
（4）接口中基本数据类型为static而抽象类不是

7、编写函数的四个原则

函数设计要尽量短小
函数声明要做到合理、简单、易于使用
函数参数设计应该考虑向下兼容
一个函数只做一件事情，尽量保证函数语句粒度的一致性

8、什么是lambda函数？有什么好处？

lambda 参数: 表达式

lambda函数是一个可以接受任意多个参数（包括可选参数）并且返回单个表达式值的函数。
（1）lambda函数比较轻便，即用即扔，很适合需要完成一项功能，但是此功能只在此一处使用，连名字都很随意的情况下
（2）匿名函数，一般用来给filter，map这样的函数时编程服务。
（3）作为回调函数，传递给某些应用，比如消息处理。

9、赋值、浅拷贝和深拷贝的区别

（1）赋值

a = [1,2,[3,4]]
b = a
print(id(a) == id(b)) # True
print(a is b) # True

a和b指向相同的引用，地址相同。

（2）浅拷贝

import copy

a = [1,2,[3,4]]
# 三种等效
b = list(a)
b = a[:]
b = [x for x in a]
b = copy.copy(a)

a[2].append(5)
print(b[2]) # [3,4,5]

浅拷贝只改变第一层对象的引用，嵌套的列表的引用不变。

（3）深拷贝

import copy

a = [1,2,[3,4]]

b = copy.deepcopy(a)

a[2].append(5)
print(b[2]) # [3,4]

拷贝了对象的所有元素，包括多层嵌套的元素。

10、Python生成随机数

import random

print(random.random())  # 生成一个0-1之间的随机浮点数
print(random.uniform(a,b)) # 生成一个a与b之间的浮点数，包括a，b
print(random.randint(a,b)) # 生成一个a与b之间的整数，包括a，b
print(random.choice(seq)) # 从seq中随机取一个元素，序列可以是字符串，列表，元组
print(random.randrange(a, b, step)) # 在指定的集合[a,b)中，以step为基数随机取一个数

11、什么是Python？

Python 是一种编程语言，它有对象、模块、线程、异常处理和自动内存管理，可以加入其他语言的对比。
Python 是一种解释型语言，Python在代码运行之前不需要解释。
Python 是动态类型语言，在声明变量时，不需要说明变量的类型。
Python 适合面向对象的编程，因为它支持通过组合与继承的方式定义类。
在 Python语言中，函数是第一类对象。
Python 代码编写快，但是运行速度比编译型语言通常要慢。
Python 用途广泛，常被用走”胶水语言”，可帮助其他语言和组件改善运行状况。使用Python，程序员可以专注于算法和数据结构的设计，而不用处理底层的细节。

12、Python是强语言类型还是弱语言类型？

Python是强类型的动态脚本语言。

强类型：不允许不同类型相加
动态：不使用显示数据类型声明，且确定一个变量的类型是在第一次给他赋值的时候。
脚本语言：一般也是解释型语言，运行代码只需要一个解释器，不需要编译。

13、什么是解释性语言，什么是编译性语言？

计算机不能直接理解高级语言，智能直接理解机器语言，所以必须把高级语言翻译成机器语言，计算机才能执行高级语言编写的程序。
解释性语言在运行程序时才进行翻译。
编译型余韵写的程序在执行之前，需要一个专门的编译过程，把程序编译成机器语言（可执行文件）。

14、什么是可变不可变类型？

可变不可变指的是内存中的值是否可以被改变，不可变类型指的是对象所在的内存块李米娜的值不可改变，有数值、字符串、元组；可变类型则可以改变，主要有列表、字典。

15、常用的Python标准库有哪些？

16、Python中的整数缓存机制

请解释在执行的代码的以下结果：

a = 256
b = 256
print(a is b)  # True

x = 257
y = 257
print(x is y) # False

解答：这是因为Python中的整数缓存机制。为了节省时间和内存成本，Python总是预先加载[-5,256]范围内的小整数。
因此，[-5,256]中的所有整数都已经保存在内存中。当声明此范围内的新整数变量时，Python只是将缓存的整数引用到它，不会创建任何新对象。